Vibe Coding-個人有趣小觀察

跟AI協作寫程式，發現電腦思考的方式跟自己習慣的方式不一樣
對人腦來說很容易理解的事情
要讓電腦知曉，就必須用一些電腦才懂的方式來溝通

例1：
在校正影片字幕的時候，需要讓AI保持原有口氣，不要自己添加文字
光靠prompt很難讓語言模型自始至終都有一樣的輸出品質
除了一般叮囑的prompt規範之外，
Vibe Coding時，AI加入讓我覺得很有趣的防呆邏輯：
絕對不可合併或刪除句子！我給你幾行，你必須精準地回覆我幾行
然後程式自動把要修正的字幕編號，一次5行，編號1～5，等校正完之後再下5行
修正的期間如果語言模型把句子合併，導致行數不對
AI就會重新把這次的步驟再做一次
用這種貌似愚蠢卻真實有效的方式跟電腦溝通，確實是我過去沒想過的事情

例2：
AI會指導使用者，不要把所有的需求通通塞在一支程式裡
撰寫的程式把核心技術做好最重要
相關的參考資料都放在外部，等有需要的時候在呼叫即可
要是把所有的參考資料都放在程式內部，看起來貌似很細心
實際上卻會拖累運行效率
如果採用非本地的AI服務，還可能會讓token數量失控
甚至有高額的費用產生

這些小觀察實際上有什麼作用？
其實運用在開始寫程式前跟AI的溝通，是很有幫助的
都知道講的越清楚，成品越精細，但是要精細到什麼程度？
如果理解AI的想法邏輯
在一開始溝通的時候就可以把需求跟注意事項都寫好
做出來的第一個版本，完成度可能就會很高
後續只要經過微調就能快速完善

不過現階段我使用Vibe Coding的方式
僅是幫助我完成某些自己需要的功能而已
對於其中的架構並不了解
有人說只要目的達成，過程不需要太多過問
但這並非我的風格
而且我覺得若沒有了解整個運作邏輯
之後想要添加功能或是進行修改
反而不容易跟AI討論，就只能被動讓它不斷試錯、燃燒token

最近看到YT的影片

裡面一邊寫程式一邊驗證，用在學習應該很不錯
看來是時候跟AI討論一下了
只是不知道這樣又要浪費多少token